Školská revoluce v podobě vzdělávání s podporou AI

Vzdělávání prochází v posledních letech zásadní proměnou. Díky technologiím se učební proces postupně vzdaluje tradičnímu modelu: jeden učitel a stejný obsah pro všechny. Dnes směřuje k dynamičtějšímu, flexibilnějšímu a hlavně personalizovanému přístupu. Hnací silou této změny je přitom umělá inteligence (AI). Co to ale znamená v praxi? A jak může AI pomoci každému studentovi učit se vlastním tempem, podle svých silných a slabých stránek?

Co je personalizované vzdělávání? Personalizované vzdělávání je přístup, který se snaží přizpůsobit výuku individuálním potřebám, preferencím a schopnostem každého studenta. Místo jedné univerzální metody se obsah, tempo, forma i zpětná vazba mění podle toho, kdo se učí, jakým způsobem je schopen nejlépe chápat danou látku, a co už zná. Tento přístup přitom rozhodně není novinkou. Individuální výuka existovala už dávno před digitální érou. Rozdíl je v tom, že díky AI a pokročilým algoritmům je nyní možné škálovat personalizaci i na úroveň celých tříd nebo školních systémů.

AI jako součást personalizovaného vzdělávání

Umělá inteligence umožňuje analyzovat obrovské množství dat o způsobu učení jednotlivce. Sleduje, jak rychle student odpovídá, kde dělá chyby, co mu jde lépe, a co naopak potřebuje znovu vysvětlit. Na základě těchto dat může AI systém automaticky přizpůsobit obsah výuky. Zjednodušit ho, nabídnout jinou formu (například video místo textu), nebo doporučit opakování.

Srdcem personalizovaného vzdělávání jsou adaptivní systémy. Platformy jako Khan Academy, Smart Sparrow nebo Squirrel AI používají algoritmy, které monitorují výkon žáka a upravují kurikulum v reálném čase. Výsledkem je výukový plán, který roste spolu se studentem. Posouvá se, když je připraven, a zastaví se, když je třeba něco vysvětlit lépe.

Diagnostika v reálném čase

Zatímco ale tradiční testy poskytují zpětnou vazbu až po dokončení, AI systémy sledují výkon průběžně. To umožňuje okamžité odhalení problémových oblastí. Učitelé tak dostávají přesné datové podklady pro své rozhodování a mohou se zaměřit na to, co studenti opravdu potřebují.

Virtuální asistenti

Další obrovskou výhodou personalizovaného vzdělávání jsou virtuální asistenti na bázi AI (například ChatGPT, Google Socratic nebo Quizlet AI tutor), kteří poskytují okamžitou zpětnou vazbu, vysvětlují složitá témata jinými slovy, navrhují alternativní strategie řešení úloh, a slouží také jako neúnavní domácí pomocníci. Tato „chytrá podpora“ je navíc dostupná 24 hodin denně, kdykoli ji student potřebuje.

Zvýšená motivace, hlubší učení a další výhody

Výhody personalizovaného učení s AI jsou tak zcela zřejmé. Jedná se především o zvýšenou motivaci, kdy student se neučí to, co už zná, ale věnuje se oblastem, které skutečně potřebuje zlepšit. Výsledkem je potom méně frustrace a více radosti z pokroku. Rychlejší i hlubší učení, tedy učení vlastním tempem. To znamená, že se talentovaní studenti nenudí a ostatní nejsou ztracení. AI také podporuje opakování, které je přizpůsobeno zapomínací křivce jednotlivce (například systém spaced repetition). Zároveň pomáhá při včasném odhalení problémů, při kterém může upozornit učitele nebo rodiče na potíže, které by jinak zůstaly skryté. Například u dětí se specifickými poruchami učení lze sledovat vzorce chyb a upravit přístup včas. Dalším obrovským plusem jsou rovnější šance, kdy má každý student přístup k nástrojům, které reagují na jeho individuální potřeby, zvyšuje se šance na skutečně inkluzivní vzdělávání.

Využití personalizovaného vzdělávání v praxi

V Číně se adaptivní výukové platformy používají ve stovkách škol (Squirrel AI poskytuje studentům personalizované lekce z matematiky a přírodních věd a podle výzkumů zvyšuje efektivitu výuky až o 50 %). Estonský výukový systém nabízí zase digitální učebnice na míru (pilotní program, ve kterém AI generuje úkoly a materiály podle předchozích výsledků žáka, bez nutnosti aby to dělal učitel ručně). A i v Česku se již začínají objevovat nástroje, které sbírají data o výkonu studentů a generují doporučení pro výuku. Scio například využívá adaptivní testování a analyzuje odpovědi pro lepší diagnostiku znalostí.

Rizika vzdělávání napojeného na AI

Výzvy a rizika jsou s AI spojena takřka vždy. V tomto případě se jedná především o soukromí a ochranu dat. AI systémy pracují s citlivými informacemi o žácích (výkonnost, chování, preference), a je nezbytné zajistit, aby data byla anonymizována, bezpečně uložena a nezneužita. Dalším kontroverzním faktorem je riziko automatizace bez lidského podnětu. AI nikdy plně nenahradí roli empatického, motivujícího učitele. Nesmíme opomenout ani digitální propast. Ne všichni studenti totiž mají přístup k potřebné technice, internetu nebo digitální gramotnosti. To může vést ke zvýšení nerovností, pokud nebude infrastruktura dostupná všem. Zároveň zde svou roli hraje i transparentnost algoritmů, tedy jak AI rozhoduje, co má student vidět dál, jaké jsou její „předpoklady“ o studentovi, a také jak je důležité, aby učitelé i rodiče rozuměli, jak systémy fungují a měli možnost do nich zasahovat.

Budoucnost s AI ve školách

Budoucnost AI ve školách rozhodně neznamená, že děti budou učit roboti. Znamená to, že technologie budou sloužit jako chytrý nástroj v rukou učitele. A učitelé tak získají více času na to, co technologie neumí. Tím myslíme individuální přístup, lidskou empatii, rozvoj měkkých dovedností nebo motivaci. AI tedy bude zpracovávat data, vytvářet materiály, sledovat vývoj každého studenta. A učitel se poté může stát mentorem a koučem.

Personalizované vzdělávání je blíž, než si myslíme. Vývoj směřuje k hybridní výuce, kde technologie doplňuje fyzické vyučování a AI mentoři vedou studenty k samostatnému myšlení. Studenty také čeká mikrocertifikace a kompetenční záznamy, kde má každý student digitální profil svých silných stránek a přístup ke gamifikaci i imerzivnímu učení (například v prostředí virtuální reality). Personalizované vzdělávání má celkově díky AI potenciál změnit vzdělávací systém k lepšímu. Učinit ho spravedlivějším, efektivnějším a lidštějším. Sečteno podtrženo, výzvy zůstávají, ale směr je jasný. V éře digitální transformace se učíme učit lépe. A to je dobrá zpráva pro každého z nás.